본문 바로가기

수업정리/Data Visualization

 (3)
[중간대비] (Week2 - Week3) 이론 정리 https://docs.google.com/presentation/d/1WuslABTUkVq30rgyDWhGJmKxM9sKQ4EUCnzVZmsAS6Q/edit#slide=id.g2c1f168417e_0_0 Google Colab and Jupyter Notebooks 사용 : interactive environments for writing and running code Feature Jupyter Notebooks Google Colab Hosting Can be run locally or on a server Hosted in the cloud Access to Resources Requires own hardware or cloud setup Free access to GPUs and TPUs Co..
Chap2. matplotlib, numpy import numpy as np a=np.random.rand(5) # 0 ~ 1 사이 랜덤 숫자 5개 생성 print(a) # [0.25036618 0.70215753 0.89538198 0.32999557 0.87657704] rr=np.random.rand(100) # 0~1 사이 숫자 100개 생성 import matplotlib.pyplot as plt plt.hist(arr,bins=50) # x축 최소 ~ 최대 (0 ~ 1) 를 50개로 나눠서 / 각 범위 개수 표시 plt.show() 해당 bins 범위에 arr 의 원소가 몇 개 포함되어 있는지 보여줌 np.save('test_numpy',arr) # 파일 저장하는 법 --> test_numpy.npy 로 저장됨 npyfile=np.lo..
Chap1. (Week2) matplotlib, numpy https://colab.research.google.com/drive/1EWQ_g5sTDbKG_iDN35gTtuL22c3edHPb?usp=sharing plt.plot import matplotlib.pyplot as plt # 우리나라의 연간 1인단 국민소득을 각각 years, gdp에 저장 years=[1950,1960,1970,1980,1990,2000,2010] gdp= [67.0, 80.0, 257.0, 1686.0, 6505, 11865.3, 22105.3] # plt.plot(x, y, color, market, linestyle) plt.plot(years,gdp, color='green', marker='o', linestyle='solid', ) # title it / 1인당 국민소득..

티스토리툴바